El Valor de la Información

Antes de pagar por una prueba, un estudio, una encuesta o una opinión experta más, hay una sola pregunta que atraviesa casi cualquier discusión de «¿deberíamos recopilar más datos?» — y que casi nadie hace: ¿podría la respuesta cambiar de verdad lo que voy a hacer? Si vas a hacer el mismo movimiento diga lo que diga la prueba, la prueba vale exactamente cero, por muy precisa, barata o fascinante que sea. Todo el valor de la información viene de los errores que te permite evitar.

Este es el modelo del valor de la información (value of information), directo del análisis de decisiones (Ron Howard, 1966). Te da tres herramientas afiladas: la prueba de «¿cambiaría mi decisión?» para detectar datos inútiles al instante; el EVPI, lo máximo que podría valer una respuesta perfecta — el techo; y el EVSI, lo que vale una prueba real y ruidosa una vez que incorporas sus errores y le restas su precio. Es el modelo que te dice cuándo mirar antes de saltar — y cuándo mirar es solo una procrastinación cara.

Este es un curso de nivel experto. Da por sentado que ya sabes revisar una creencia a partir de la evidencia (Bayesian updating), sopesar los resultados por sus probabilidades (thinking in probabilities) y ver por qué un pago convexo premia mantener las opciones abiertas (asymmetry and optionality). Pondremos las tres a trabajar para convertir «recopilar más datos» de un reflejo en una decisión de valor esperado que puedes calcular de verdad.